Sobre mí

Soy ingeniero de petróleos egresado de la Universidad Industrial de Santander, Colombia. No obstante mi profesión por carrera, mi pasión son los datos, su procesamiento, análisis y aprovechamiento para contribuir a la toma de decisiones informadas y soportadas. Por tal motivo, he realizado cursos y aprovechado el contenido de blogs y webs especializadas para formarme en ciencia de datos y análisis de datos; específicamente, he realizado cursos en la plataforma de educación en ciencia de datos DataCamp y en la plataforma de aprendizaje en línea Udemy.


Me caracterizo por ser responsable, puntual, comprometido, inteligente y con muchas ganas de adquirir nuevos conocimientos y habilidades. Tengo la capacidad de aprender rápidamente y una excelente disposición y actitud hacia el aprendizaje, especialmente cuando se trata de temas innovadores y de gran impacto.

Proyectos

Con la intención de fortalecer y aplicar mis conocimientos en ciencia de datos, he realizado algunos proyectos personales caracterizados por ser desafiantes, interesantes y con información real. Dichos proyectos consisten en análisis de datos empleando los softwares Tableau y Microsoft PowerBI y el lenguaje de programación Python.

A continuación, presento los proyectos más relevantes que he realizado hasta la fecha:



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Proyecto de análisis de datos llevado a cabo en el software Tableau. Tiene como finalidad determinar aspectos clave como la cantidad de ofertas laborales y la cantidad de aplicantes por trabajo (analista de datos, científico de datos, etc.), los años de experiencia requeridos según el nivel de la vacante (entry level, senior, ejecutivo, etc.), el salario promedio de acuerdo con el trabajo, entre otros.

Análisis de ofertas laborales relacionadas con la ciencia de datos

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Proyecto de análisis de datos realizado en el software Microsoft PowerBI. El objetivo es estudiar el comportamiento del IPC desde 2019, su variación en función de los grupos de gasto y su variación por ciudad, tanto en periodos mensuales como anuales.
El link proporcionado permite descargar el archivo “CPI Analysis.pbix” junto con los respectivos datos, el cual puede ser ejecutado con el software Microsoft PowerBI.

Análisis del IPC en Colombia desde el año 2019

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Proyecto de Python sobre análisis de series temporales. El objetivo es pronosticar el precio del crudo Brent para los siguientes 30 días con respecto a la última fecha en la serie temporal de datos (7 de agosto del 2023). El pronóstico se puede obtener mediante el conocido modelo estadístico ARIMA y con un modelo de deep learning, específicamente, una red neuronal recurrente (RNN) de tipo LSTM (Long Short-Term Memory).

Pronóstico del precio del petróleo crudo de referencia Brent

Contacto

Celular+57 3118688443 / +57 3169146339

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